Inteligencia artificial en la auditoría: Validaciones más precisas y oportunas sin descuidar la ética profesional

La auditoría financiera siempre ha sido una carrera contra el tiempo y un ejercicio de escepticismo profesional. El método tradicional, basado en el muestreo, nos obliga a aceptar que no podemos revisarlo todo, dejando siempre un margen de riesgo inherente. 

Pero, ¿y si pudieras analizar un mayor porcentaje de las transacciones de una empresa en tan solo una fracción del tiempo? Esto ya no es ciencia ficción; es la nueva realidad que la inteligencia artificial (IA) trae a la profesión contable en Colombia.

Lejos de ser una amenaza, la IA se perfila como el asistente más potente que los auditores podrían desear. En este artículo te contamos cómo incorporar la IA en tu gestión como auditor o revisor fiscal.

¿Cómo la inteligencia artificial transforma la auditoría financiera?

La IA no cambia los objetivos de las Normas Internacionales de Auditoría (NIA) ni los principios de ética que la rige, pero revoluciona los medios para dar cumplimiento a estos lineamientos. Su impacto se siente en tres áreas clave que todo contador público debe conocer:

Evaluación de riesgos más robusta

La IA puede procesar y analizar la totalidad de los datos contables de una entidad, identificando patrones y anomalías que serían invisibles en una muestra. Al analizar el 100 % de las transacciones, la IA proporciona una base mucho más sólida para la valoración de riesgos, un pilar fundamental de la NIA 315 (Revisada), que reconoce el uso de herramientas y técnicas automatizadas para entender a la entidad y su entorno.

Detección de fraude superior

Los algoritmos de IA son expertos en detectar comportamientos atípicos, como transacciones fuera de horario, montos duplicados o proveedores inusuales. Esto fortalece significativamente la capacidad del auditor para identificar posibles fraudes, apoyando directamente las responsabilidades establecidas en la NIA 240 sobre el fraude en una auditoría de estados financieros.

Nuevo concepto de eficiencia

Las tareas repetitivas como la conciliación bancaria, la clasificación de documentos o la extracción de datos de contratos se automatizan, liberando horas valiosas para el equipo de auditoría. Este tiempo recuperado permite realizar procedimientos analíticos sustantivos más profundos, en línea con los requerimientos de la NIA 330 sobre las respuestas del auditor a los riesgos valorados.

¿Cómo iniciar el uso de IA en la auditoría?

Adoptar la IA no requiere una gran inversión, ni ser un experto en programación. Puedes empezar de forma gradual, siguiendo un modelo práctico y escalable:

1. Empezar: utiliza herramientas de IA generativa accesibles (como las versiones profesionales de ChatGPT, Claude o Gemini) para tareas que no involucren datos confidenciales de clientes. Puedes usarlas para redactar borradores de comunicaciones, resumir nuevas normativas tributarias o crear checklists de auditoría personalizados.
2. Avanzar: aprovecha las capacidades de IA que ya están integradas en el software que usas a diario. Los sistemas contables modernos, como Alegra, y las herramientas de análisis de datos como PowerBI o Copilot, ya incluyen funciones de automatización, conciliación y visualización que son impulsadas por IA.
3. Liderar: para firmas con mayor madurez tecnológica, el siguiente paso es invertir en plataformas especializadas de analítica de datos para auditoría. Estas herramientas permiten realizar auditorías continuas y desarrollar modelos de riesgo predictivos, posicionando a la firma a la vanguardia del sector.

9 ejemplos de prompts de IA para la auditoría de estados financieros

Un prompt es una instrucción que se le da a la IA para que realice una tarea. La clave está en ser claros y específicos. Aquí te presentamos una tabla con ejemplos prácticos que puedes adaptar para tus auditorías.

¿Qué aspectos de ética debe contemplar un contador al usar la IA para auditoría?

La tecnología avanza, pero la responsabilidad profesional permanece intacta. El uso de IA exige supervisar la herramienta como si fuera un miembro junior del equipo. El Código de Ética de la IFAC, pilar de la profesión contable en Colombia en conjunto con la Ley 43 de 1990, dan la guía a través de sus principios fundamentales.:

• Integridad: reconoce con honestidad las capacidades y limitaciones de la IA. No presentes un resultado generado por IA como un análisis 100 % humano. La responsabilidad final de dar fe pública siempre es del contador público.
• Objetividad: cuestiona los resultados de la IA. Los algoritmos pueden tener sesgos basados en los datos con los que fueron entrenados. Tu escepticismo profesional es el mejor aliado en la detección de errores.
• Competencia y diligencia profesional: debes entender cómo funciona la herramienta que estás utilizando. Esto no significa ser programador, pero sí conocer sus limitaciones y asegurarte de que los resultados sean razonables. La formación continua es clave.
• Confidencialidad: nunca uses versiones públicas y gratuitas de IA generativa con datos reales o confidenciales de tus clientes. Asegúrate de utilizar plataformas que garanticen la privacidad y seguridad de los datos, preferiblemente extrae la información básica y suprime la información sensible al usar las herramientas.
• Comportamiento profesional: utiliza la IA para mejorar la calidad de tu trabajo, no para tomar atajos que puedan desacreditar a la profesión. La IA es un medio para un fin: una auditoría de mayor calidad que genere confianza.

La inteligencia artificial no es el futuro de la auditoría, es el presente. Adoptarla de manera informada, práctica y ética no solo te hará un profesional más eficiente, sino que te posicionará como un contador público preparado para liderar en la nueva era digital y asesorar empresas con mayores retos y volúmenes de datos.

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