Tips para el uso de la inteligencia artificial en el análisis financiero

Explora cómo la inteligencia artificial (IA) en el análisis financiero puede ser el mejor aliado en tus procesos de consultoría. ¡Conoce aquí 9 prompts que puedes aplicar a tu gestión financiera y qué tener en cuenta al momento de utilizar la información contable como insumo para la IA!

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Actualizado el: 02 Jul 2025

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inteligencia artificial en el análisis financiero

La inteligencia artificial (IA) no es el fin de los contadores públicos, sino el fin de la gestión contable exclusivamente operativa. La tecnología está automatizando el «qué», liberando a los profesionales para que se enfoquen en el «porqué» y el «qué pasaría si». 

El verdadero valor de los profesionales contables en la era de la IA reside en su capacidad para aplicar el juicio profesional, la ética y el conocimiento profundo del negocio para traducir datos en sabiduría estratégica.   

La invitación es a abrazar la formación continua, a experimentar con estas nuevas herramientas y a redefinir el propio rol. El futuro no pertenece a los contadores que temen a la IA, sino a aquellos que aprenden a dirigirla para convertirse en los asesores de confianza que toda empresa necesita para crecer.

¿Qué aspectos deben contemplar los contadores públicos al usar la información contable como insumo para la IA?

La IA es una herramienta poderosa, pero su eficacia depende de la calidad de los datos y de la supervisión profesional. Siendo así, de acuerdo al insumo que le entregue así mismo será la calidad de lo que genera. Para garantizar resultados más confiables, te recomendamos considerar estos cuatro pilares:

Calidad e integridad de los datos

La IA solo puede analizar la información que se le proporciona. Es responsabilidad indelegable del contador asegurar que los datos de entrada sean precisos, completos y estén estructurados correctamente

Un sistema alimentado con información errónea o incompleta generará análisis y conclusiones inútiles, por lo tanto, es necesario revisar muy bien el insumo contable validando reclasificaciones de cuentas, ausencias de registros, cuantías, etc.

Cumplimiento normativo

La IA no conoce de forma innata las regulaciones colombianas. Los datos deben estar preparados de acuerdo con las Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF). 

Por ejemplo, al analizar ingresos, los datos deben reflejar los criterios de la NIIF 15 para empresas de grupo 1 o de la Sección 23 en empresas del grupo 2, será clave que el contador esté actualizado y al tanto de que las cifras cumplan con los criterios de reconocimiento, medición y revelación bajo NIIF, además del contexto en términos económicos, tributarios y legales.

Seguridad y confidencialidad

La gestión de datos financieros sensibles exige un cumplimiento estricto de la normativa de protección de datos. 

Se recomienda el uso de plataformas de IA empresariales que garanticen la privacidad y no empleen sus datos para entrenar modelos públicos, preferiblemente ingresar cifras y datos sin encabezados o información confidencial de detalle. 

El deber de confidencialidad y la responsabilidad final sobre la seguridad de la información recaen en el profesional contable.

Escepticismo profesional y ética

Nunca se debe confiar ciegamente en un resultado de la IA. Los algoritmos pueden tener sesgos o cometer errores contextuales. 

Los contadores públicos deben aplicar su juicio y escepticismo profesional para cuestionar, validar e interpretar los resultados. La IA puede generar un informe, pero la fe pública la otorga el contador, y esa responsabilidad es intransferible (ver Ley 43 de 1990).

¿Cuáles podrían ser 9 ejemplos de prompts que pueden ser usados en el análisis financiero?

Un prompt es la instrucción que se le da a la IA para desarrollar una respuesta. Dominar su creación es una habilidad fundamental para el contador moderno. A continuación, presentamos 9 ejemplos prácticos de prompt que te ayudarán a potenciar tu análisis financiero.

Actividad Ejemplo de promptProceso o insumo requeridoBeneficio directo obtenido con IA
1. Análisis de rentabilidadActúa como analista financiero experto en NIIF. Analiza este insumo extraído del estado de resultados integral y calcula los márgenes bruto, operativo y neto. Compara con el año anterior y resalta variaciones [indicar porcentaje de variación]. Genera un resumen ejecutivo.Insumo del estado de resultados del período actual y anterior.Identificación rápida de tendencias en la rentabilidad y áreas que requieren atención estratégica.
2. Análisis de liquidezEvalúa la liquidez de la empresa usando este insumo del estado de situación financiera. Calcula la razón corriente y la prueba ácida. Explica las implicaciones de estos valores para la capacidad de pago a corto plazo de la compañía y el peso de los inventarios y las cuentas por cobrar a clientes en la estructura de liquidez.Insumo del estado de situación financiera.Diagnóstico inmediato de la salud financiera a corto plazo y la capacidad para cubrir obligaciones.
3. Cumplimiento NIIF 15Analiza estas cláusulas del contrato de venta. Identifica las obligaciones de desempeño, el precio de la transacción y determina si el ingreso debe reconocerse en un punto o a lo largo del tiempo según NIIF 15.Información del contrato de venta digitalizado.Aceleración de la revisión de contratos y aseguramiento del correcto reconocimiento de ingresos.
4. Evaluación NIIF 9 Basado en este historial de cartera, segmenta los clientes en las 3 etapas de deterioro de la NIIF 9 y estima una matriz de pérdidas crediticias esperadas (PCE) simplificada.Historial de cartera y antigüedad de saldos.Creación de escenarios de riesgo crediticio para el cálculo del deterioro y la realización de acciones más precisas y oportunas.
5. Análisis de flujo de efectivoResume este insumo del estado de flujos de efectivo. Explica las principales fuentes y usos de efectivo en actividades de operación, inversión y financiación. Identifica 3 posibles riesgos para la liquidez futura.Estado de flujos de efectivo en formato CSV.Comprensión clara de la dinámica del efectivo y anticipación a posibles crisis de liquidez.
6. Análisis horizontalRealiza un análisis horizontal de la información del estado de resultados y estado de situación financiera. Presenta los resultados en una tabla con variación absoluta y porcentual. Resalta las 5 variaciones más significativas.Información de estados financieros de dos períodos comparativos.Visualización instantánea del crecimiento o decrecimiento de las cuentas clave de la empresa.
7. Análisis verticalRealiza un análisis vertical del estado de situación financiera del último año. Expresa cada partida como un porcentaje de los activos totales y genera un gráfico de pastel para la composición de los activos.Estado financiero del último período.Entendimiento de la estructura financiera y la composición de los recursos y obligaciones de la empresa.
8. Preparación para una auditoría financieraActúa como auditor interno. Basado en estos estados financieros, genera una lista de 5 preguntas clave que un auditor externo podría hacer sobre áreas de alto riesgo como reconocimiento de ingresos y valoración de inventarios.Información de los estados financieros completos del período a auditar.Anticipación a los requerimientos del auditor y preparación de respuestas y soportes con antelación.
9. Proyección FinancieraUsando los datos de ingresos de los últimos 3 años, genera una proyección lineal simple de los ingresos para los próximos 4 trimestres. Menciona las limitaciones de este modelo.Serie histórica de ingresos (mínimo 3 años).Creación rápida de un escenario base para la planificación y presupuestación financiera.

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